Initiation à la programmation informatique avec Python
Recueil d'exercices corrigés et aide-mémoire.
Table des matières :
1. Notions de base de Python
2. Listes et Tuples
3. Structure conditionnelle
4. Structures itératives
5. Définitions en compréhension
6. Fonctions
7. Modules
8. Tracé de courbes et surfaces
Présentation du livre :
Les besoins d’un scientifique en général, et plus particulièrement d’un mathématicien dans son travail quotidien, peuvent se résumer ainsi :
* acquérir des données (issues de simulations et/ou d’expériences).
* manipuler et traiter ces données.
* visualiser les résultats et les interpréter.
* communiquer les résultats (par exemple produire des figures pour des publications ou des présentations).
Un outils de programmation adapté à ce travail doit posséder les caractéristiques suivantes :
* disponibilité d’une riche collection d’algorithmes et d’outils de base.
* facile à apprendre (la programmation n’est pas son travail principal), par exemple parce qu’il se rapproche de son langage naturel, à savoir les mathématiques.
* un seul environnement/langage pour toutes les problèmes (simulations, traitement des données, visualisation).
* exécution et développement efficaces.
* facile à communiquer avec les collaborateurs (ou les étudiants, les clients).
Python répond à ce cahier de charges : il a une collection très riche de bibliothèques scientifiques, mais aussi beaucoup de bibliothèques pour des tâches non scientifiques, c’est un langage de programmation bien conçu et lisible, il est gratuit et open source.
Sommaire de l'ouvrage :
Ce cours vise deux objectifs : vous apprendre à résoudre des problèmes (souvent issus des mathématiques) en langage algorithmique et être capable d’écrire des petits programmes en Python qui implémentent ces algorithmes.
Python Recueil d'exercices corrigés